在与朋友或团队协同开发项目时，我们经常会遇到一个经典问题：“在我电脑上运行得好好的”。项目在自己的笔记本上一切正常，但换到其他人设备上就到处报错 ——Python 版本不匹配、依赖包缺失、系统环境差异，都会导致程序直接崩溃。

在使用 Python 的早些年，为了解决 Python 包的隔离与管理 virtualenvwrapper 就成为我的工具箱中重要的一员。后来，随着 Python 3 的普及，virtualenvwrapper 逐渐被 venv 所替换。毕竟 venv 是 Python 3 的标配，优点是显而易见的。而这几年，应用场景的的复杂性越来与高，无论 ...

导语：本文将介绍如何在 Docker 容器中使用 Tensorflow Object-detection API 来执行实时（网络摄像头）和视频的目标检测。 雷锋网按：本文为雷锋网字幕组编译的技术博客，原标题 Real-time and video processing object detection using Tensorflow, OpenCV and Docker，作者为 Léo ...

在 AI 项目中使用 Docker 镜像有两个重要的原因：它能够正常运行，忠实地执行你的模型；并且可以精心打造，这意味着它体积轻巧、构建迅速且部署高效。这两个原因看起来似乎并是不相关，就像一个强大的引擎和一个流线型的底盘。然而，我不这么认为。

雷锋网 AI 科技评论按，本文作者是四川大学数据智能实验室在读硕士刘震，这是他在知乎上发表的一篇文章，雷锋网转载。 一般炼丹都在服务器上，很少有人在本机跑代码的。之前自己捣鼓怎么用本地的编辑器配上远程服务器的环境来营造一个最舒乎的姿势。