导语：本文介绍了如何利用 Cython 和 spaCy 让 Python 在自然语言处理任务中获得百倍加速，快来看看吧！ 雷锋网 AI 研习社按：本文的作者是来自 Hugging face 的科学家 Thomas Wolf，他的研究方向包括机器学习、自然语言处理和深度学习。在这篇博客中，他介绍了如何 ...

原标题：老司机都开火箭了！Cython 助力 Python NLP 实现百倍加速 雷锋网 AI 研习社按：本文的作者是来自 Hugging face 的科学家 Thomas Wolf，他的研究方向包括机器学习、自然语言处理和深度学习。在这篇博客中，他介绍了如何利用 Cython 和 spaCy 让 Python 在自然语言处理 ...

Cython 是一个工具包，可以使你在 Python 中编译 C 语言，这就是为什么 numpy 和 pandas 很快的原因，Cython 就是 Python 的超集。在本文中，作者将为我们介绍他的 GitHub 项目 NeuralCoref v3.0，详解如何利用 spaCy 和 Cython 以约 100 倍于 Python 的速度实现 NLP 项目。 相关 Jupyter ...

请注意，下面的图示由Gregory Piatetsky绘制，每个库都有其类别，按星标和贡献者对其进行绘制，符号大小则以该库在Github上的提交次数的对数表示。 那么事不宜迟 ，下面就是由KDnuggets员工精心挑选的30个可用于深度学习，自然语言处理和计算机视觉顶级Python库。

对于斯坦福 NLP 库，我们一定不会陌生，但是这一库主要基于 Java。近日，Christopher Manning 所在的斯坦福 NLP 组开源了 Python 版的工具包——Stanza，让 Python 生态系统又增添了一员 NLP 大将。 我们都知道斯坦福 NLP 组的开源工具——这是一个包含了各种 NLP 工具的代码库 ...

请注意，下面的图示由Gregory Piatetsky绘制，每个库都有其类别，按星标和贡献者对其进行绘制，符号大小则以该库在Github上的提交次数的对数表示。 图1：深度学习，自然语言处理和计算机视觉的顶级Python库 按星级和贡献者数量绘制；按提交数的对数表示相对 ...

请注意，下面的图示由绘制，每个库都有其类别，按星标和贡献者对其进行绘制，符号大小则以该库在Github上的提交次数的对数表示。 那么事不宜迟 ，下面就是由KDnuggets员工精心挑选的30个可用于深度学习，自然语言处理和计算机视觉顶级Python库。 深度学习1 ...

本篇文章将分享5个很棒但是却不被常被提及的Python库，这些库可以帮你解决各种自然语言处理(NLP)工作。 Contractions Contractions它可以扩展常见的英语缩写和俚语。并且可以快速、高效的处理大多数边缘情况，例如缺少撇号。 例如：以前需要编写一长串正则表达式 ...

贪婪搜索是在每个时间步中选择概率最高的单词，也是我们最常用的一种方法，Beam Search不取每个标记本身的绝对概率，而是考虑每个标记的所有可能扩展。然后根据其对数概率选择最合适的标记序列。 例如令牌的概率如下所示: 例如，Pancakes + looks时间段1的概率 ...

自然语言处理（NLP）技术是人工智能的一个分支领域，专注于计算机与人类自然语言间的交互研究，旨在使计算机具备理解、生成与处理人类语言（涵盖文本与语音形式）的能力。NLP作为一种集计算机科学、人工智能和语言学于一体的交叉技术，具有多样化、跨 ...